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一种基于多目标优化算法进行风电场等值的方法

摘要

本发明公开了一种基于多目标优化算法进行风电场等值的方法,通过K‑means算法将风机划分为K个机群,再对每个机群内部进行集电系统等值和风机等值,其中主要对风机等值方法进行了改进:首先分别基于风速波动和故障条件,采用轨迹灵敏度法进行了待辨识参数选取,然后选取容量最大的等值风机作为待辨识风机,最后采用NSGA‑II多目标优化算法对等值机的参数进行辨识,从而得到同时适用于风速波动扰动和故障扰动的风电场等值模型。

著录项

  • 公开/公告号CN108460228B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201810233629.9

  • 申请日2018-03-21

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06K9/62(20060101);G06F111/06(20200101);G06F113/06(20200101);

  • 代理机构51220 成都行之专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人温利平

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 11:54:43

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