一种基于深度学习的滚动轴承甩油故障识别方法

摘要

一种基于深度学习的滚动轴承甩油故障识别方法，属于铁路货车故障检测领域。本发明为了解决采用人工检查方式对滚动轴承甩油故障进行判断时，存在的检测准确率和检测效率低的问题。本发明方法包括：获取铁路货车灰度图像，并根据轴距信息截取灰度图像中包含滚动轴承和侧架的子图像；基于RetinaNet目标检测算法，对包含滚动轴承和侧架的子图像中疑似油渍区域进行定位，获取疑似油渍的子图像；对疑似油渍的子图像通过分类网络进行二次分类，判断是否为真实油渍；若故障子图中存在油渍，则报警，上传平台，若故障子图中不存在油渍，则不报警。本发明用于滚动轴承甩油的故障检测。