一种轨道交通应急预案评估方法

摘要

本发明公开了一种轨道交通应急预案的评估方法，包括以下步骤：首先分别选取评估人员的评估指标和预案实施效果指标作为输入和输出指标，基于评估数据和事故信息，采用模糊神经网络建立轨道交通应急预案评估模型，在此基础上结合人工蜂群算法和误差—修正学习算法对模糊神经网络进行学习，并通过增加衰减因子和引入Metropolis准则对人工蜂群算法改进。本发明建立了一种模糊神经网络评价模型，并提出一种基于改进人工蜂群算法优化的误差—修正学习算法，可用于在轨道交通应急预案评估过程中获取评估人员评估结果与应急预案实施效果之间的关系，修正评估人员的主观因素对评估结果的影响，最终得到预测的实施效果，为应急预案管理提供方法支持。