基于多目标优化的频域卷积盲信号分离方法

摘要

本发明提出了一种基于多目标优化的频域卷积盲信号分离方法，用于解决现有技术中存在的容易收敛至退化解的问题，且能够实现源信号小于观测信号数量的频域卷积盲信号分离，实现步骤为：获取目标矩阵集合；构造对角化矩阵B(ω_k)；构造非正交联合对角化多目标优化模型；利用非正交联合对角化多目标优化模型，对目标矩阵集合每个频点上的分离矩阵W(ω_k)进行估计；获取时域源信号的估计值。本发明的可靠性高，应用范围广，可应用于超定条件下语音信号、通信信号等卷积混合信号的盲分离。