基于脑电信号的改进EEMD算法

摘要

本发明公开了一种基于脑电信号的改进EEMD算法，该方法首先基于脑电信号的先验知识，选取μ节律频段(8‑12Hz)和β节律频段(18‑26Hz)分别设计两个带通滤波器；利用上述带通滤波器对全带高斯白噪声进行滤波处理，得到两个带限高斯白噪声；最后在原始脑电信号中加入上述带限高斯白噪声w(t)，进行经验模式分解。应用本发明算法对脑电信号进行分解，得到了频率相对集中的固有模态函数信号，各个频段的固有模态函数得以区分，大大抑制了由于经验模式分解所带来的模态混叠问题。