基于EEMD和自相关分析的心电信号消噪算法

摘要

心电信号是一种微弱的非平稳生物电信号,采集过程中常混有各种噪声,极大地影响了心血管疾病的诊断,因此,必须对其进行消噪处理.该文将近年来刚兴起的集合经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和自相关分析相结合,提出一种新的噪声层和信号层的判定方法,并将其用于信号的消噪中.最后,将该算法用于模拟信号和心电信号的消噪实验,结果表明,该消噪方法能很好地去除心电信号中的高斯白噪声,并且较好地保留了心电信号中的主要特征.