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一种基于像素阈值求解基本矩阵的室内视觉定位方法

摘要

本发明提供一种基于像素阈值求解基本矩阵的室内视觉定位方法,属于图像处理技术领域。本发明首先将尺寸剪裁成一致尺寸的用户图像与数据库中的图像利用SURF算法提取特征点、进行特征点匹配;然后将匹配特征点对按照欧氏距离由小到大升序排列,依次计算用匹配特征点对的像素距离,并判断如果像素距离小于像素阈值则存储该匹配特征点对备用,如果大于像素阈值则剔除该匹配特征点对,直至得到八对像素距离满足阈值条件的匹配特征点对;最后利用步骤五中得到的八对匹配特征点对进行基本矩阵的求解,进而进行室内视觉定位。本发明解决了现有基于求解基本矩阵的室内视觉定位方法误差大的问题。本发明可用于室内视觉定位。

著录项

  • 公开/公告号CN108921899B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201810772251.X

  • 发明设计人 马琳;谭竞扬;秦丹阳;

    申请日2018-07-13

  • 分类号G06T7/73(20170101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人杨立超

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 11:52:01

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