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一种基于颜色通道混合特征的夜间车辆检测方法

摘要

本发明公开了一种基于颜色通道混合特征的夜间车辆检测方法,属于辅助驾驶领域,涉及一种夜间检测车辆的方法,同时结合RGB颜色空间和HSV颜色空间,提取得到图像的颜色通道混合特征,大大减少了对图像样本库的依赖以及阈值主观性的影响,有利于增强算法的普适性,以适应于夜间道路出现的各种复杂情况;其次,本发明将颜色通道混合特征同OTSU法进行了结合,自适应的得到图像分割阈值,同时采用大面积区域分割算法去除明显不符合尾灯特征的区域,大大提高了算法的准确性;最后,本发明采用三大准则来逐一消除不可能的尾灯配对,具有较强的鲁棒性。在整体效果上,更适应于光照条件复杂的夜间背景下的应用。

著录项

  • 公开/公告号CN109800693B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201910015876.6

  • 发明设计人 乔瑞萍;董员臣;王方;张连超;

    申请日2019-01-08

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人徐文权

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2022-08-23 11:51:46

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