融合拓扑特征的面向图数据的模式识别方法

摘要

本发明提供了一种融合拓扑特征的面向图数据的模式识别方法，包括：图转换步骤：将以数据库或文件形式存储的图数据在内存中以图的形式重建；数据预处理步骤：将内存中的图数据投射到向量空间并通过特征提取转化成一组固定大小的特征张量与特征向量；神经网络步骤：利用神经网络对于特征张量与特征向量进行训练与分类。本发明通过提取感受野中各个节点的局部拓扑特征量以及图的全局拓扑特征量，使得神经网络的输入能够对于图的拓扑结构与特征有更为清晰的表述，从而提高面向图数据的模式识别的准确率。