一种基于计算机视觉的金属板带产品标签信息识别方法

摘要

本发明公开了一种基于计算机视觉的金属板带产品标签信息识别方法，通过轻量级网络的分割获取产品标签区域的位置，经过图像处理手段获取产品标签的坐标信息，实现透视变换的矫正，利用VGG16进行旋转文本的识别，利用方差方法进行文字旋转小角度的配准，有效地提升了文本位置的检测以及文本识别的精度，采用了YOLOv3以及ENet使得文本的矫正与位置获取更快更准，有效地较小计算机的损耗以及对于计算机性能的要求，利用CRNN中LSTM的特点实现不定长文本的检测，有效地提升检测的性能，在光照不均匀、复杂背景、多语言混合、文本复杂版式、产品标签图片旋转、仿射扭曲以及透视扭曲等自然场景下均有良好的识别性能，为金属板带产品标签信息的录入提供便利。