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第一章绪论
1.1研究背景
1.2国内外研究状况、水平及发展趋势
1.2.1国外发展状况
1.2.2国内主要研究成果
1.3研究目的和意义
1.4研究目的主要内容和方法
第二章基于纹理分析的特征提取
2.1图像获取与分类
2.1.1图像获取
2.1.2缺陷图像分类
2.2图像特征提取
2.2.1直方图统计特征分析
2.2.2小波变换方法
2.2.3灰度共生矩阵特征
2.3本章小结
第三章 特征选择方法在模式识别中的应用
3.1类别可分性判据
3.2特征选择
3.2.1最优搜索算法
3.2.2次优搜索算法
3.3实验结果
3.4本章小结
第四章图像的预处理与初级判断
4.1缺陷图像预处理
4.2缺陷初级判断
4.3本章小结
第五章板带材缺陷的分类识别
5.1模糊(Fuzzy)模式识别
5.1.1模糊模式识别
5.1.2模糊模式识别方法
5.2 BP神经网络识别
5.2.1人工神经元模型
5.2.2 BP算法及计算机实现
5.3模糊神经网络(Fuzzy-Bp)模式识别
5.3.1糊神经网络介绍
5.3.2模糊网络的结构及其算法
5.4实验结果
5.5本章小结
第六章 板带材缺陷分类识别软件编制
6.1开发环境
6.2软件系统的构成
6.2.1特征选择功能
6.2.2 Fuzzy分类识别
6.2.3 Bp缺陷识别
6.2.4综合识别
6.2.5该软件的辅助功能
第七章结论
参考文献
致谢
附录