一种基于动态抽象凸下界估计的群体蛋白质结构预测方法

摘要

一种基于动态抽象凸下界估计的群体蛋白质结构预测方法，在差分进化算法框架下，基于抽象凸理论，首先，通过计算初始种群中每个构象个体的支撑向量，建立能量函数的下界估计模型；然后，将整个子种群平均划分为两个子种群，从子种群中选择能量最低的构象指导构象变异生成测试构象；其次，计算测试构象的能量下界估计值，根据下界估计信息指导构象的选择；最后，计算被接受的测试构象的支撑向量，并替换对应的目标构象的支撑向量，实现下界估计模型的动态更新。本发明提供一种计算代价较低、预测效率较高的基于动态抽象凸下界估计的群体蛋白质结构预测方法。