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带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法

摘要

本发明涉及一种带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法,包括:选取N种采样方式对当前MB进行采样,其中N的取值为大于1的自然数;对所述当前MB进行预测,获取所述当前MB的预测残差;求取所述当前MB的残差绝对值和;根据所述残差绝对值和确定所述当前MB的采样方式。本发明对当前MB采取多种采样方式,获取当前MB的预测残差和SAD,当处理纹理较为复杂的压缩图像时,对处于当前待压缩图像纹理边界处的当前MB,由于当前MB与周围MB不在相同的纹理区域,导致当前MB与周围MB的相关性较差,而本发明根据纹理的渐变原理,不依赖于当前MB周围的MB,而是通过当前MB自身的纹理特性获得预测残差,能够提高对复杂纹理区域求预测残差值的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN109561308B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安科锐盛创新科技有限公司;

    申请/专利号CN201811260481.4

  • 发明设计人 罗瑜;张莹;冉文方;

    申请日2018-10-26

  • 分类号H04N19/132(20140101);H04N19/50(20140101);H04N19/182(20140101);H04N19/176(20140101);H04N19/103(20140101);

  • 代理机构61230 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王海栋

  • 地址 710065 陕西省西安市高新区高新路86号领先时代广场(B座)第2幢1单元22层12202号房51号

  • 入库时间 2022-08-23 11:49:14

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