基于门控制循环单元的地铁振动信号识别方法

摘要

一种基于门控制循环单元(GRU)网络模型的地铁振动信号识别方法。该方法包括：通过程序自动标记和人工手动标记两种方式，对传感器时间追踪信号数据进行样本数据构造；采用自编码网络模型对样本数据进行降维处理；构建GRU地铁振动信号识别模型；测试样本分类识别效果。本发明有效地解决了以往非专业人员无法进行判定识别和工作强度过大的问题，显著地提高了识别正确率和效率。