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一种基于可信模型的工控网络异常行为检测方法

摘要

本发明涉及工业控制系统网络流量检测技术领域,旨在提供一种基于可信模型的工控网络异常行为检测方法。该方法在充分解析工业控制系统网络流量的基础上,采用基于时间自动机算法来建立检测模型。经分析,采用工控协议传输的网络数据包,具有控制信道固定,数据包长度固定,数据包状态机固定,传输的数据包符合一定时间规律的特点。在检测过程中,一旦出现陌生的信道、陌生的数据包种类,和不符合时间约束的数据包,即产生告警。该方法区别于传统的基于签名和白名单的检测方法,引入了时间维度这一特征向量,能够检测出更高级的攻击行为。本发明为检测工控系统中的异常行为提供了新的解决方案。

著录项

  • 公开/公告号CN109768952B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN201811264739.8

  • 发明设计人 刘嘉勇;郑荣锋;刘亮;周安民;

    申请日2018-10-29

  • 分类号H04L29/06(20060101);

  • 代理机构11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司;

  • 代理人王婷婷

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2022-08-23 11:49:10

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