一种识别AI设备中深度学习模型的方法

摘要

一种高精度识别AI设备中的深度学习模型的方法，利用树莓派和数据采集卡搭建数据采集平台，检测分为两个阶段：不同DNN模型测试阶段和参数估计模型测试阶段。采集完毕后，对数据进行预处理后排除异常值，对提取的功率数据算其网络特征，对得到的特征数据进行机器学习方法处理。本发明能够以较低的成本，较简便的实际操作，有效实现对不同网络模型的识别区分，本发明在侧信道安全领域具有一定的应用价值。