基于分数和任课教师的协同选课推荐方法

摘要

本发明涉及一种基于分数和任课教师的协同选课推荐方法，包括下列步骤：选取毕业生的全部课程、课程对应的教师和成绩信息，按时序排列并作为输入数据；根据输入数据中课程和任课教师的统计频率，分别构建两颗哈夫曼树，从而确定每门课程和其任课教师的哈夫曼编码；随机初始化所有模型的参数、课程的向量和任课教师的向量；迭代；课程向量间的距离越近，说明这两个课程的相似度越大，当新生选出一门感兴趣的课程后，会推荐出与之相关的其他课程，即考虑课程间的衔接，又考虑学生对任课教师的喜好。