一种基于改进的选择机制和LSTM变体的文本摘要模型及自动文本摘要方法

摘要

本发明公开了一种基于改进的选择机制和LSTM变体的文本摘要模型及自动文本摘要方法，本发明在基于注意力机制的编码器‑解码器模型基础上，提出基于信息增益的选择机制和基于拷贝的LSTM变体。一方面，在编码器和解码器之间增加改进的选择机制，判断原文本中的关键信息，并将概要信息提炼出来，提高了自动文本摘要的概括能力；另一方面，以LSTM变体作为解码器端循环神经网络的循环单元，可以优化解码过程，提高解码效率，减少生成摘要中的重复问题从而提高生成摘要的可读性。