Amelioration de resumes automatiques produits par extraction de phrases: Etude de cas avec Extractor (French text).

摘要

Le résumé automatique consiste à produire le condensé de documents électroniques tout en en conservant le propos principal. Il s'agit là d'un défi de taille si on considère les difficultés auxquelles font face même les meilleurs résumeurs humains. L'objectif de ce mémoire est de suggérer des avenues suceptibles de pallier la principale faiblesse des résumeurs logiciels existants: la qualité des résumés. Notre approche est basée sur une revue bibliographique et sur une étude de cas. Tout d'abord, à travers une évaluation intrinsèque des résumés du système Extractor, nous proposons quatre modifications susceptibles d'en améliorer la qualité tout en minimisant les pertes en polyvalence (aspect multilingue) et en performance (temps de traitement): les structures rhétoriques réduites, la résolution d'expressions anaphoriques, l'analyse formelle de concepts et la segmentation textuelle. Ensuite, nous présentons un prototype programmé en PROLOG, qui, d'après une évaluation faite avec des lecteurs humains, se comparent avantageusement à Extractor.