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基于复杂对象控制的高唤醒度的脑电意图辨析方法

摘要

本发明提供一种基于复杂对象控制的高唤醒度的脑电意图辨析方法,该方法主要包括:(1)设计应用于脑‑机接口实验的控制复杂有约束对象的新范式;(2)获取多通道运动想象脑电信号样本数据,并对信号进行预处理;(3)利用共空间模式算法对获得脑电信号进行特征提取和优化;(4)脑电信号识别及系统评估。本发明提出的方法对呈现的视觉对象结合相应的实际操纵加深受试者对刺激的感知力,具有较高的唤醒度,达到更优的分类效果。

著录项

  • 公开/公告号CN110955330B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 燕山大学;

    申请/专利号CN201911155578.3

  • 发明设计人 付荣荣;韩萌萌;王世伟;

    申请日2019-11-22

  • 分类号G06F3/01(20060101);

  • 代理机构11474 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王冬杰

  • 地址 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号

  • 入库时间 2022-08-23 11:48:47

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