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基于交通轨迹数据的CAV状态判定方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开了一种基于交通轨迹数据的CAV状态判定方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取若干人工驾驶车辆在实际道路交通中的轨迹数据,其中轨迹数据包括位置、速度和加速度信息;将所有人工车辆分为K个跟驰车组;根据每个跟驰车组后车的轨迹数据,判断该跟驰车组的交通场景为稳态跟驰或者非稳态跟驰;根据每个跟驰车组前车和后车的轨迹数据,生成新的轨迹数据并作为与该跟驰车组对应的CAV的轨迹数据;将每个CAV替换对应跟驰车组的后车;并针对每个替换后的跟驰车组,根据CAV的轨迹数据和前车的轨迹数据,对该对应CAV进行事故风险判定。本发明改善了CAV评估环境的真实性,可以对基于实际交通轨迹数据的CAV高风险状态进行有效判定。

著录项

  • 公开/公告号CN111724603B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN202010621078.0

  • 申请日2020-07-01

  • 分类号G08G1/01(20060101);G08G1/052(20060101);G08G1/123(20060101);G08G1/16(20060101);

  • 代理机构43114 长沙市融智专利事务所(普通合伙);

  • 代理人龚燕妮

  • 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

  • 入库时间 2022-08-23 11:48:35

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