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一种基于深度图感兴趣区域的移动机器人目标跟踪方法

摘要

本发明涉及一种基于深度图感兴趣区域的移动机器人目标跟踪方法,包括以下步骤:(1)利用深度学习方法提取目标区域;(2)建立目标对象的表观模型和运动模型;(3)基于深度图提取感兴趣区域;(4)控制移动机器人跟随目标;(5)更新目标对象的运动模型;(6)重复步骤(3)至步骤(5),实现已建模目标对象的跟随。本发明利用目标的深度、彩色以及高度特征提取感兴趣区域,能有效利用深度信息进行目标跟踪,保证了移动机器人目标跟随的实时性和准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN109949375B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201910107740.8

  • 申请日2019-02-02

  • 分类号G06T7/90(20170101);G06T7/50(20170101);G06T7/277(20170101);G06T7/246(20170101);G06K9/62(20060101);G06K9/32(20060101);G06F17/16(20060101);G06T5/40(20060101);

  • 代理机构33230 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭薇

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 11:47:53

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