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一种参数自适应的内燃机噪声源分离方法

摘要

本发明涉及一种参数自适应的内燃机噪声源分离方法,步骤如下:采集内燃机额定工况和倒拖工况的噪声信号;对噪声信号进行去直流、去趋势项和滤波预处理;对经过预处理的噪声信号采用粒子群算法PSO和加权模糊分布熵进行VMD自适应分解;采用小波变换对噪声分解分量UIMF进行时频分析,确定各分量的噪声分量时频、功率谱特征;(5)基于时频分析结果,倒拖试验频谱结果和内燃机先验知识进行内燃机燃烧噪声和活塞敲击噪声识别分离,并通过相干分析进行其他噪声源分离。

著录项

  • 公开/公告号CN111487063B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN202010203241.1

  • 发明设计人 周启迪;张俊红;林杰威;朱小龙;

    申请日2020-03-20

  • 分类号G01M15/04(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人程毓英

  • 地址 300350 天津市津南区海河教育园雅观路135号天津大学北洋园校区

  • 入库时间 2022-08-23 11:47:25

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