一种基于指数型多尺度影像序列的C-V模型对SAR影像海岸线快速自动分割方法

摘要

本发明提供一种C‑V模型对SAR影像海岸线快速自动分割方法，包括以下步骤：对原始SAR影像进行三次样条Bessel差值函数处理，重采样生成分辨率由低到高的多尺度影像序列，对上一级尺度影像进行横向上的影像分割处理，得到C‑V模型的对应初始轮廓线，然后纵向迭代到下一级尺度影像中作为C‑V模型的初始水平集，依次迭代得到最终的初始轮廓线，迭代入原始SAR影像作为初始水平集进行横向上的影像分割处理，获得SAR影像海岸线分割结果。本方法在保证精度的条件下，单次迭代逼近海岸线的计算量上小于原始的单次迭代计算量，总迭代次数有所减少，时间效率有所提高，实现了岸线快速自动分割。