区域用户数量统计值预测方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开了区域用户数量统计值预测方法、装置、设备及介质，方法包括：基于原始信令数据，确定用户实时位置；基于用户实时位置，确定区域中各网格的实时用户数量统计值；与时间相关联地保存所述实时用户数量统计值；以及基于各网格的历史用户数量统计值和当前用户数量统计，通过深度卷积神经网络预测模型，预测各网格未来预定时间段的用户数量统计值。由此，结合了当前及周边网格实时、历史数据作为输入特征，并基于深度卷积神经网络进行自适应建模，实现区域网格客流量预测。