一种图像识别模型训练及图像识别方法、装置及系统

摘要

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像识别模型训练及图像识别方法、装置及系统，获取训练图像样本集，训练图像样本集中至少包括强标签训练图像样本；其中，强标签训练图像样本表示有强标签信息的图像样本，强标签信息至少包括病变类别和病变位置的标注信息；提取训练图像样本集中图像样本的图像特征信息；基于图像特征信息和对应的强标签信息，标记属于各预设病变类别的图像特征信息，根据标记结果，训练图像识别模型，直至强监督目标函数收敛，获得训练完成的图像识别模型，从而可以基于图像识别模型，获得待识别图像的病变类别识别结果。根据病变位置可以更准确地定位出某病变类别的图像特征信息，减少噪声，提高可靠性和准确性。