(3)构建PSO‑KELM网络模型;(4)采用PSO‑KELM网络模型将实际局部放电的光学指纹与所述光学定位仿真指纹库中的光学指纹进行匹配,以确定GIL上的实际局部放电源的位置。此外,本发明还公开了一种基于局部放电光学信号的GIL局部放电源定位系统。"/>
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公开/公告号CN111929549B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-07
原文格式PDF
申请/专利权人 上海交通大学;
申请/专利号CN202010837938.4
发明设计人 臧奕茗;钱勇;王辉;李泽;舒博;盛戈皞;江秀臣;
申请日2020-08-19
分类号G01R31/12(20060101);G06F30/27(20200101);G06N20/00(20190101);
代理机构31228 上海东信专利商标事务所(普通合伙);
代理人杨丹莉;李丹
地址 200240 上海市闵行区东川路800号
入库时间 2022-08-23 11:44:55
机译: 基于频域声发射描述图的局部放电源定位方法,特别是在石油能源变压器中的局部放电源定位方法
机译: 使用相同的局部放电信号识别方法和局部放电发生位置的定位方法
机译: 用于定位电气设备中的局部放电的方法,用于定位局部放电和耦合壳体的系统
机译:基于GIS局部放电局部放电诱导的UHF和光学信号的组合特性研究
机译:基于接收信号强度测距的开关设备精确超高频局部放电定位方法
机译:基于多重信号分类与可控响应功率的变压器局部放电故障定位方法
机译:GIL中基于仿真和机器学习的光学局部放电定位方法
机译:电力电缆局部放电定位算法的精度比较
机译:利用接收信号强度的高压系统局部放电有效定位算法
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