不同尺度感受野特征层融合的目标检测方法、系统及介质

摘要

本发明提供了一种不同尺度感受野特征层融合的目标检测方法、系统及介质，包括：数据量增加步骤：对带标签的训练数据集进行增量处理，增加训练数据集的数据量，调整训练数据的训练图像尺寸与模型输入尺度相同，获得数据增加后的训练数据集；目标检测网络模型搭建步骤：以经典网络模型作为目标检测器的网络基础，使用密集连接代替特征金字塔网络FPN中的横向连接，获得密集连接FPN目标检测网络模型。本发明改进了现有目标检测模型仅使用部分特征层中的特征信息检测目标对象的缺点，通过FPN密集连接融合多个不同感受野的特征层，可以获得有利于多个尺度范围的对象检测所需的特征信息，提升目标检测器的特征提取能力和目标检测性能。