基于人工神经网络实现多柱连续流层析设计及分析的方法

摘要

本发明公开了一种基于人工神经网络实现多柱连续流层析设计及分析的方法，包括：步骤1，第一人工神经网络训练，以穿透曲线数据集为输入，机理模型参数集为输出，训练得到第一人工神经网络；步骤2，第二人工神经网络训练，以机理模型参数集为输入，穿透曲线数据集为输出，训练得到第二人工神经网络；步骤3，采用第一人工神经网络进行穿透曲线拟合；步骤4，采用第二人工神经网络进行穿透曲线预测；步骤5，连续流层析的过程分析，将穿透曲线和连续流操作参数代入连续流层析模型，得到过程产率和介质利用度；步骤6，连续流层析的操作空间优化，基于特定分离目标，确定合适的过程产率和介质利用度，得到优化的连续流层析设计参数的操作空间。