一种可支持自定唤醒词的关键词检测方法

摘要

本发明公开了一种可支持自定唤醒词的关键词检测方法，属于基于神经网络的关键词检测技术领域。本发明通过移除神经网络的分类层，直接比较神经网络输出结果的相似度，解除了分类数目固定所带来的无法对类外唤醒词进行分类的技术问题；通过细粒度分类训练手段，提高了神经网络对短词分类的泛化能力，从而得到一个初始化较好的网络模型用于自定唤醒词的微调训练；通过数据增强并辅以部分网络层的增量训练，使神经网络在小样本的情况下经过微调训练也能达到一个较高的准确率。本发明的支持多个唤醒词和自定唤醒词的关键词检方法可用于嵌入设备，实现根据用户的个性和需求随时更改唤醒词，提高用户的体验和减去个性定制所引入的成本。