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一种基于长短期记忆神经网络的精神疲劳检测方法

摘要

本发明涉及一种基于长短期记忆神经网络的精神疲劳检测方法。步骤S1、采用单通道便携式脑电采集设备,对脑电信号进行采集;步骤S2、采集的脑电信号数据经蓝牙传送到移动端上,并通过无线网络发送至服务器端;步骤S3、服务器端接收脑电信号数据,采用小波阈值去噪法对脑电信号数据降噪,降噪处理后的数据通过长短期记忆神经网络模型进行分析计算得出人精神疲劳状态分级结果返回移动端;步骤4、移动端接收人精神疲劳状态分级结果并实时显示或提示。本发明方法进行精神疲劳检测所需的时间短,步骤简单,设计合理且实现方便,检测精度高,可实时对精神疲劳程度进行检测分级。

著录项

  • 公开/公告号CN109480835B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201811633627.5

  • 发明设计人 陈泽龙;张少涵;林少炜;张振昌;

    申请日2018-12-29

  • 分类号A61B5/372(20210101);A61B5/16(20060101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人蔡学俊

  • 地址 350025 福建省福州市鼓楼区西二环北路156号

  • 入库时间 2022-08-23 11:42:05

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