基于生成对抗网络的行人重识别检测方法

摘要

本发明提供基于生成对抗网络的行人重识别检测方法，旨在快速并准确在视频监控中每一帧中的不同行人里检索到特定目标，提高视频监控中行人重识别检测精度。首先使用triple loss函数训练编码器网络，使得相同身份的行人类内距离减小，不同身份的行人类间距离增大；其次利用GAN网络的博弈对抗思维联合训练身份判别网络，引导身份判别网络的判别能力，再进一步联合训练编码器网络，更新编码器网络参数，使得编码器网络对于行人有更好的编码能力；将检测模型YOLO‑V3与本发明模型统一到一个框架完成端到端的目标检索。本发明致力于平衡行人重识别检测识别率和实时性，并将行人检测与行人重识别统一到一个框架，完成视频序列中特定目标检索。