基于卡尔曼滤波的自适应去混响方法

摘要

本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的自适应去混响方法。该方法包括以下步骤：(1)利用传声器获取信号，然后通过AD转换将模拟信号转换为数字信号；(2)对信号做短时傅里叶变换后，不同频带内的信号单独地利用卡尔曼滤波进行去混响；同时，采用声源定位方法判断声源位置是否改变，若声源位置发生改变，则将卡尔曼滤波的状态预测误差向量协方差矩阵重置为初始值；(3)将步骤2经卡尔曼滤波输出的时‑频域去混响信号通过短时傅里叶变换，得到时域去混响信号。本发明的方法能够有效提升卡尔曼滤波在声源突变场景下的去混响的性能。