基于多维度交叉特征的信用评价方法、装置、设备及介质

摘要

本发明实施例公开了一种基于多维度交叉特征的信用评价方法，包括：接收信用评价指令，获取与待评价用户对应的信用数据，所述信用数据包括多个变量下的初步数据；对所述多个变量下的初步数据进行分组；针对每个分组进行至少一次模型训练，获取该分组对应的子模型，其中：对至少一个变量进行第一筛选操作、第二筛选操作，确定至少一个目标特征；根据至少一个第二变量确定对应的目标组合特征，构建该分组对应的子模型；根据每个分组对应的子模型，构建目标评价模型；根据目标评价模型，获取与所述待评价用户对应的信用评价结果。本发明实施例还公开了相应的装置、设备及存储介质。采用本发明，可提高基于互联网大数据的信用评价的准确性。