一种针对视频图像的光流估计与去噪联合学习深度网络模型

摘要

本发明公开一种针对视频图像的光流估计与去噪联合学习深度网络模型，属于图像处理领域。该模型包括预处理模块、光流估计模块和去噪模块，每个模块采用Encoder‑Decoder网络结构，利用样本数据集首先单独训练预处理模块，然后固定预处理模块的相关参数，同时训练预处理模块和光流估计模块，最后固定预处理模块和光流估计模块的相关参数，整体训练包含三个模块的深度网络模型，利用训练完成的深度网络模型可直接对含噪视频图像进行光流估计和去噪处理。本发明提出的联合学习深度网络模型，光流估计和去噪速度快，精度高，便于在实际中快速处理大量视频图像。