一种判断网络餐饮商家证照缺失的方法

摘要

本发明公开一种判断网络餐饮商家证照缺失的方法，包括数据集收集和存储；构建梯度增强注意力网络模型，所述梯度增强注意力网络模型包括主网络、子网络和注意力模块；所述主网络对输入图片进行变换后得到主网络特征图；子网络用于计算与主网络特征图相同大小的子网络梯度特征图；注意力模块计算子网络梯度特征图与主网络特征图的相似度，得到梯度特征增强的特征图返回给主网络；优化模型参数；预测证件类别；根据预测得到的证件类别，对比得出餐饮商家所缺失的证件。本发明通过建立梯度增强注意力网络模型增强对证件图片中文字区域识别的敏感性，有效提高模型识别准确率，能够从大量网络平台数据中快速且有效地识别出缺失规定证照的商家。