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一种基于信道状态信息和随机森林的煤矿井下闯入检测方法

摘要

本发明公开了一种基于信道状态信息和随机森林的煤矿井下闯入检测方法,包括以下步骤:步骤一:布置设备,在井下需要检测的区域布置WiFi信号发射装置以及信息接收装置;步骤二:采集无人状态时的原始数据,步骤三:采集有人状态时的原始数据,步骤四:CSI数据预处理,使用Hampel滤波器滤波,对CSI相位差进行提取;步骤五:提取CSI特征信息,将步骤四处理后的数据进行归一化处理,分别构造其对应的协方差特征矩阵,形成特征信息;步骤六:进行分类训练,建立有人状态和无人状态的分类模型;步骤七:人员检测识别,进行在线闯入检测,有人时发出报警信号,无人时继续检测。所述方法不易受多径环境干扰,具有高稳定性、高精度的特点。

著录项

  • 公开/公告号CN108631890B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学;

    申请/专利号CN201810128016.9

  • 申请日2018-02-08

  • 分类号H04B17/30(20150101);G06K9/62(20060101);E21F17/18(20060101);

  • 代理机构32205 北京淮海知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人董洁

  • 地址 221000 江苏省徐州市大学路1号

  • 入库时间 2022-08-23 11:38:40

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