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一种基于多元线性回归的餐饮业好友连边影响力预测方法

摘要

一种基于多元线性回归的餐饮业好友连边影响力预测方法,属于数据挖掘领域。首先根据好友关系建立好友网络图;然后提取好友网络中的拓扑特征;考虑用户的总体特性,提取好友关系中的非拓扑特征信息;运用多元线性回归模型,得到各个特征与最后用户好友关系的联系。本发明的方法为:根据数据集,选取特征,借助线性回归方法建立预测模型。本发明提供了一种基于多元线性回归的餐饮业好友连边影响力预测方法,综合考虑了好友网络中的拓扑特征和用户自身的总体非拓扑特征,从而可以预测出好友连边影响力。

著录项

  • 公开/公告号CN106952167B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201710127030.2

  • 申请日2017-03-06

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/00(20120101);G06Q50/12(20120101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学

  • 入库时间 2022-08-23 11:38:19

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