基于深度增强学习的多目标跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于深度增强学习的多目标跟踪方法及装置，其中，方法包括：提取行人特征；将行人特征输入预测网络，以预测行人位置；根据行人位置得到行人信息，并且将行人信息输入决策网络进行判断，以对目标进行跟踪。该方法可以利用了不同目标以及环境之间信息的交互利用，大大提升跟踪的精度和性能。