一种个性化的学术文献推荐方法

摘要

一种个性化的学术文献推荐方法，包括以下步骤：S1数据收集与清洗：收集以论文和作者为核心的论文数据，所述论文数据包括论文标题、论文摘要、作者姓名、发表年份、发表刊物和参考文献，清洗掉有明显的格式错误、数据缺失的数据；S2模型建立，过程如下：S2.1构造训练集；S2.2特征计算；S3模型训练；S4学术文献推荐，过程如下：S4.1建立备选文献集，要求每步选取的被引用的论文发表时间早于该论文的发表时间；S4.2预测，取可能性值前k′大的论文作为最后进行推荐的参考文献。本发明能够更加准确高效地生成符合用户需求的参考文献列表。