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一种多特征融合的人脸图像光照识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种多特征融合的人脸图像光照识别方法,包括步骤:对每一张不同光照情形下的人脸图像,提取图像的协方差矩阵,计算图像的区域差别特征,二者融合作为图像的统计特征;基于神经网络方法提取人脸图像的深度特征;将所述统计特征和深度特征进行融合,得到融合后特征;对融合后特征进行分类,以实现人脸图像的光照识别。本发明还公开了一种多特征融合的人脸图像光照识别系统。本发明能够实现对不同光照条件下人脸图像的区分,且准确率高、识别速度快、未来技术更新容易。

著录项

  • 公开/公告号CN109583375B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201811451656.X

  • 发明设计人 赖剑煌;吴卓亮;欧阳柳;谢晓华;

    申请日2018-11-30

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘巧霞

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2022-08-23 11:38:04

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