一种光照鲁棒性人脸图像超分辨率算法

摘要

为解决光照变化人脸图像的超分辨率问题,提出一种图像超分辨率算法.将输入的低分辨率人脸图像和人脸图像训练集相结合,在低分辨率空间通过对角加载冗余转换,产生多种不同光照的低分辨率人脸图像,并进行局部几何位置约束重建,加权合成多种不同光照的高分辨率人脸图像.实验结果表明,在将人脸图像分辨率提高4x4倍的情况下,该算法不仅能在低分辨率空间下,对一幅分辨率极低的人脸图像重建出所对应的多个不同光照的低分辨率人脸图像,而且能够重建出多种不同光照下质量较高的高分辨率人脸图像.