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一种基于藏文部件的端到端架构拉萨方言语音识别方法

摘要

本发明公开一种基于藏文部件的端到端架构拉萨方言语音识别方法,主要步骤包括:首先,端到端语音识别架构;其次,提出了更适合低资源语言在此架构上进行训练的策略,包括以下两点:迁移其他语言性能良好的模型作为初始模型和同语系语言初始化原则;然后是高度压缩的基于藏文部件的声学建模单元;最后是类多语言语音识别的系统融合。本发明有效的提高其在端到端架构上的语音识别准确率,并利用多语言语音识别的思路进行两种建模单元级别的系统融合以进一步提升性能。

著录项

  • 公开/公告号CN109949796B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201910152781.9

  • 发明设计人 党建武;潘立馨;王龙标;

    申请日2019-02-28

  • 分类号G10L15/06(20130101);G10L15/02(20060101);G10L15/26(20060101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人程小艳

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2022-08-23 11:38:00

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