退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN109979161B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-06
原文格式PDF
申请/专利权人 河海大学常州校区;
申请/专利号CN201910173994.X
发明设计人 苗红霞;刘烨;齐本胜;许健;
申请日2019-03-08
分类号G08B21/04(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;
代理人丁涛
地址 213022 江苏省常州市新北区晋陵北路200号
入库时间 2022-08-23 11:37:59
机译: 老年人和肢体障碍者跌倒检测方法,涉及基于跌倒假设可听信号,比率和相对频率的组合来估计跌倒的实际存在概率
机译: 基于骨点的跌倒检测方法及其跌倒检测装置
机译: 人体跌倒检测方法及装置
机译:一种新的基于敲击性的多螺栓松开检测方法,使用一维存储器增强卷积长短短期存储网络
机译:一种基于深度多尺度卷积神经网络的网络入侵检测方法
机译:一种基于头部分割和卷积神经网络的新型实时落下检测方法
机译:基于卷积神经网络(CNN)的人体跌倒检测基于人体传感器网络(BSN)传感器数据
机译:基于视觉的3d人体运动分析,用于跌倒检测和卧床。
机译:卷积神经网络的基于加速度计的人体跌倒检测
机译:基于直接反馈控制的循环神经网络的多级对象检测方法
机译:基于高光谱的人体皮肤检测方法。