一种基于机器视觉的丝网印刷样板尺寸测量方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的丝网印刷样板尺寸测量方法，解决了传统测量方法效率低，精度难以提高等问题。本发明采用一种由粗到细的测量策略，借助每一类待测目标的模板进行信息统计，针对性的设置阈值参数，改善测量精度。在创建模板阶段，采用可旋转、缩放的ROI矩形框选定待测目标，并利用ROI的质心坐标和旋转角度调整模板与图像坐标系方向一致，创建生成待测目标的模板；在测量阶段，利用基于图像金字塔和归一化互相关函数相结合的分层匹配算法实现多个待测目标的粗糙定位，再使用由模板信息统计获取的阈值参数进行边缘精细定位，建立局部测量坐标系，完成测量。本发明具有运算速度快、匹配精度高、测量结果精确、适用性广等优点。