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基于特征点及其结构关系的电路板残片图像识别方法

摘要

本公开涉及基于特征点及其结构关系的电路板残片图像识别方法,其中在样本库中保存有样本图像及其特征点和特征描述,该方法包括步骤:1、提取残片图像的特征点;2、计算特征点的SIFT描述;3、分别计算每个特征点的SIFT描述与每个样本图像的每个特征点的SIFT描述的第一欧式距离;4、对第一欧式距离由小到大排序,选择特征点集中第一欧式距离排序靠前的多个特征点,作为的该特征点的候选匹配点;5、计算候选匹配点与该特征点的形状上下文描述之间的第二欧氏距离,保留第二欧式距离不大于预定阈值的候选匹配点,作为该特征点的匹配点集;6、在样本图像中寻找与残片图像的第一星型结构匹配的第二星型结构;7、根据星型结构之间的相似性,获得样本图像与残片图像的匹配度。

著录项

  • 公开/公告号CN110148133B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京邮电大学;

    申请/专利号CN201910534181.9

  • 发明设计人 赵衍运;孙彤;徐少强;

    申请日2019-06-20

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/33(20170101);

  • 代理机构11340 北京天奇智新知识产权代理有限公司;

  • 代理人陆军

  • 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号

  • 入库时间 2022-08-23 11:37:57

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