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一种基于支持向量机用于DTC预测控制的方法

摘要

本发明涉及一种基于支持向量机用于DTC预测控制的方法,先选取已有的电机运行参数作为输入与输出样本;将选取的输入与输出样本分别进行归一化处理;对归一化处理后的样本进行训练,得到输出电压矢量的基于支持向量机用于DTC的预测模型;对当前电机的运行参数进行归一化处理后输入到预测模型中,通过预测模型输出施加的基本电压矢量;根据预测模型输出的基本电压矢量,控制逆变器的开关状态,完成基于支持向量机用于DTC预测控制。本发明能够减少相关计算量,减小转矩脉动,且开关频率恒定。

著录项

  • 公开/公告号CN110224649B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长安大学;

    申请/专利号CN201910595422.0

  • 申请日2019-07-03

  • 分类号H02P21/00(20160101);H02P21/30(20160101);H02P27/12(20060101);H02P6/10(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人张海平

  • 地址 710064 陕西省西安市南二环路中段

  • 入库时间 2022-08-23 11:37:59

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