一种基于RBF神经网络的网络入侵检测系统

摘要

本发明公开了一种基于RBF神经网络的网络入侵检测系统，设置有数据包采集模块，用于对数据包进行监听和采集，并对拦截到的数据包进行监控、管理和参数配置；数据预处理模块，抽取数据包中能够区别正常访问流量和恶意入侵流量的字段及特征并规整化形成数据报文；子特征提取模块，将数据预处理模块输出的格式化字段数据结构作为数据样本进行有效特征提取；分析判别模块，主要利用RBF神经网络对子特征提取模块所提取的特征进行分析和归类判别；结果反馈模块，将分析判别模块的判别输出结果进行处理，并分析和评估模型表现，且能够将需要调整的参数信息格式化后送至数据预处理模块和子特征提取模块。