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一种基于WiFi信道状态信息识别面部表情的方法

摘要

本发明公开了一种基于WiFi信道状态信息识别面部表情的方法,采取滤波、异常点去除、主成分分析、动态时间规整、离散小波变换等方法进行信号预处理,对包含面部表情信息的信号进行分割并提取特征,利用k‑近邻算法对用户面部表情进行分类,可以准确识别多种常见面部表情。

著录项

  • 公开/公告号CN107862295B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201711168737.4

  • 发明设计人 陈艳姣;欧润民;

    申请日2017-11-21

  • 分类号G06K9/00(20060101);H04B7/06(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人魏波

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-08-23 11:37:39

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