基于关键点编码和卷积神经网络进行鲁棒的声音识别方法

摘要

生物证据表明局部时频信息能够有效处理带有噪声的信号，而且卷积神经网络广泛被应用到听觉处理领域。本发明提出了一种新的声音识别的方法，基于关键点编码和卷积神经网络进行鲁棒的声音识别方法，采用关键点编码的方法来提取局部时频信息，用卷积神经网络对声音进行识别分类。本发明使用RWCP数据库来评估系统性能。结果表明本发明提出的系统在噪声环境下可以有效地对声音进行分类。